Fenomatch
Actualmente, ante los casos de donación de gametos, las clínicas de fertilidad buscan en los bancos de óvulos/esperma un donante que cumpla los criterios de calidad y cantidad adecuados.
Sin embargo, en cuanto a los criterios fenotípicos, únicamente seleccionan características básicas como el color de pelo, etnia o color de ojos.
Gracias a FenoMatch, las clínicas de fertilidad pueden profundizar en la selección de donantes de manera más exhaustiva, eligiendo entre todos los candidatos donantes el que más se parezca al padre potencial o la pareja de la receptora.
Mediante algoritmos de BigData, esta herramienta estudia más de 100 puntos faciales y las distancias entre ellos para determinar con una puntuación del 1 al 100 el grado de parecido donante/receptor, seleccionando el donante que tenga una puntuación más alta.
Este algoritmo, denominado FenoMatch Score permite ordenar por parecido a los distintos usuarios, adaptando la escala en base a saltos de etnia, color de piel, etc. Este score va desde 1 (no se parece nada) hasta 100 (se considera que son la misma persona o un hermano gemelo).
Metodología de Fenomatch
Fenomatch ofrece tres tipos de matching distintos:
- Pre-matching fenotípico
Permite introducir una serie de prefiltros relacionados con el aspecto físico principalmente, así como la estatura, el color de peto, el grupo sanguíneo, el color de ojos, complexión, etc. - Pre-matching genético
Compara los resultados de pruebas genéticas de enfermedades hereditarias, sabiendo, para determinadas enfermedades, si la conjunción donante-paciente tiene un alto o bajo riesgo de transmisión. - Matching facial
Tras eliminar de forma automática los donantes que no cuadren en los pre-matching anteriores, se realizará la comparación de similitud entre la cara del paciente y la de los posibles donantes a partir de las fotografías faciales de estos, estudiando más de 100 puntos faciales y la distancia entre ellos. Finalmente, los donantes candidatos serán ordenados según el parecido y el índice de importancia de los pre-matching anteriormente realizados.
Tras eliminar de forma automática los donantes que no cuadren en los pre-matching anteriores, se realizará la comparación de similitud entre la cara del paciente y la de los posibles donantes a partir de las fotografías faciales de estos, estudiando más de 100 puntos faciales y la distancia entre ellos. Finalmente, los donantes candidatos serán ordenados según el parecido y el índice de importancia de los pre-matching anteriormente realizados.
El médico podrá así contar con un listado de donantes óptimos para cada caso, prevaleciendo siempre el criterio del profesional para la selección del donante final.
